Q: Temps de trajet : comment sont-ils calculés ?

Les temps de trajet affichés sont des durées calculées par itinéraire routier, éventuellement ajustées par un profil de congestion statistique. Comment ça marche ? Le calcul se fait en deux étapes : 1. Calcul de l'itinéraire optimal : un moteur de routage open source (Valhalla) calcule le trajet le plus rapide sur le réseau routier OpenStreetMap, en respectant les sens uniques, restrictions de tonnage et limitations de vitesse. 2. Ajustement par profil de congestion : lorsqu'une heure de trajet est renseignée, la durée est ajustée par un profil statistique tenant compte de la congestion typique selon la densité de la commune de destination et le créneau horaire. Sans heure de trajet renseignée, la durée correspond au trajet fluide (sans congestion). Quelle précision ? Ces durées sont suffisamment précises pour : • comparer des communes entre elles (classement relatif) ; • filtrer les communes accessibles dans un rayon de temps donné ; • se faire une idée réaliste du temps de trajet quotidien. Elles ne sont PAS conçues pour : • remplacer un GPS ou une application de navigation ; • planifier une heure de départ précise ; • refléter les conditions de circulation en temps réel. Le profil de congestion applique une incertitude de l'ordre de ±20 %, à laquelle s'ajoute une marge de sécurité d'environ 10 %. La précision est meilleure hors heures de pointe et en zone peu dense. Sources des données Les profils de congestion sont construits à partir de sources publiques françaises : • Enquête Mobilité des Personnes 2019 (SDES, Ministère de la Transition écologique) ; • données de capteurs routiers du Cerema (jeu de données AVATAR). Ces sources sont publiées sous Licence Ouverte 2.0 et librement réutilisables. Le moteur de routage utilise les données cartographiques OpenStreetMap (ODbL 1.0).

Question 1

Comment le classement des communes est-il calculé ?

Accepted Answer

Chaque recherche classe les communes françaises en quatre temps, toujours dans le même ordre :

1. **Filtre géographique** — on ne garde que les communes de la zone demandée (région, département, rayon autour d'un point, ou liste précise).

2. **Filtre budget** — si vous indiquez un budget (loyer ou prix d'achat), toute commune dont le prix médian dépasse ce plafond (avec une légère tolérance) est **éliminée**. Le budget est une contrainte non négociable, pas une préférence : une commune « parfaite mais trop chère » n'est pas un bon résultat. Quand un budget est défini, le prix n'est plus un critère de score (il est juste affiché : « X % sous votre plafond »).

3. **Scoring** — les communes restantes reçoivent une note sur chaque critère que vous avez activé, pondérée selon l'importance que vous lui donnez.

4. **Classement** — les meilleures communes ressortent en tête.

Les critères de score

Les axes notés à partir de données réelles : Sécurité, Prix (hors budget défini), Mobilité, Commerces, Écoles, Santé, Vie sociale. Chaque critère est ramené à un score normalisé entre 0 et 1 : la même note a la même signification quelle que soit la zone recherchée — un 0,82 à Lyon vaut un 0,82 à Montpellier.

La transparence du détail

Chaque résultat expose le **détail par critère** (le « breakdown ») : vous voyez exactement pourquoi une commune est classée où elle est, critère par critère, avec le poids appliqué. Aucun comparateur grand public n'offre ce niveau de transparence.

Le score est un outil d'aide à la décision comparatif, pas un jugement absolu sur une commune.

Question 2

Comment fonctionne la recherche guidée ?

Accepted Answer

La recherche guidée est un parcours en quelques étapes qui traduit votre projet de vie en critères de classement.

Les étapes

1. **Votre profil** — votre situation (en couple, en famille, etc.), pour proposer des priorités de départ pertinentes.
2. **Le bien recherché** — Achat, Location, ou « Je ne sais pas encore » (mode exploration), puis type de bien, surface et budget cible.
3. **La localisation** — où vous voulez chercher (zone géographique, rayon).
4. **Les trajets** — une ou plusieurs destinations du quotidien (travail, famille…). Le critère Mobilité n'est activé **que si** vous renseignez au moins une destination.
5. **Ce qui compte pour vous** — vous sélectionnez jusqu'à 3 critères parmi ceux disponibles (sécurité, commerces, écoles, santé, vie sociale, mobilité…). Les critères choisis reçoivent un poids fort dans le classement ; tous les autres comptent peu, à poids égal. Ce choix volontairement limité évite le biais « tout est prioritaire » et produit de vraies préférences.
6. **Récapitulatif** — vous vérifiez et ajustez tout avant de lancer la recherche ; chaque section reste modifiable à tout moment.

Ce qui se passe ensuite

Vos réponses alimentent directement le moteur de classement (voir « Comment le classement des communes est-il calculé ? »). Le budget agit en filtre dur, les critères que vous avez choisis reçoivent un poids fort, et chaque résultat affiche le détail par critère.

Vos saisies sont conservées localement dans votre navigateur : vous pouvez fermer l'onglet et reprendre plus tard, rien n'est envoyé à un compte (il n'y a pas de compte).

Question 3

Pourquoi votre indice ne correspond pas à mon ressenti ?

Accepted Answer

Si nos chiffres ne reflètent pas ce que vous vivez au quotidien, c'est normal — et c'est documenté par la recherche.

Le sentiment d'insécurité ≠ délinquance enregistrée

Notre indice mesure les **faits enregistrés** par la police et la gendarmerie. Le sentiment d'insécurité, lui, dépend d'autres facteurs que le SSMSI a identifiés statistiquement (Document de travail n°1 du Ministère de l'Intérieur sur l'influence de la délinquance sur le sentiment) :

✅ **Forte corrélation avec le ressenti** :
• Cambriolages de logement
• Dégradations volontaires (incivilités visibles : tags, mobilier urbain, voitures)
• Violences physiques visibles dans l'espace public

❌ **Pas de corrélation significative** avec le ressenti :
• Vols sans violence (effets dispersés et invisibles)
• Vols dans les véhicules
• Trafic et usage de stupéfiants

Autres facteurs qui pèsent sur le ressenti mais qu'aucune base de données ne capture exactement :

• Profil socio-démographique : à délinquance égale, les femmes, les personnes âgées et les ménages modestes déclarent davantage de sentiment d'insécurité (enquête VRS du SSMSI)
• Densité urbaine et anonymat : Paris a mécaniquement plus de faits pour 1000 habitants que la moyenne, mais ses habitants ne se sentent pas tous "en danger"
• Médiatisation locale et nationale : un fait grave isolé peut peser plus que des semaines de tranquillité
• Expérience individuelle : avoir été victime ou avoir un proche victime modifie durablement la perception

Comment on tient compte du ressenti ?

Plutôt qu'un total brut de délinquance, le panneau commune affiche un seul indicateur, **« Préoccupations quotidiennes »** : il pondère plus fortement les faits qui corrèlent au ressenti d'insécurité (cambriolages, dégradations, violences visibles) et écarte ceux qui n'ont pas d'effet significatif (vols simples, vols dans véhicules, stupéfiants). C'est cet indicateur qui colore la carte et alimente le score « Sécurité » de la recherche.

Pour aller plus loin, consultez le [classement national des villes par tranche urbaine](/villes-les-plus-dangereuses-france).

Et l'enquête VRS dans tout ça ?

L'enquête « Vécu et ressenti en sécurité » (SSMSI × INSEE, depuis 2022) interroge directement les Français sur leur sentiment d'insécurité. Elle est riche, mais publiée uniquement à un niveau national + ventilations urbain/rural/QPV — **pas de granularité communale**. Impossible donc d'en faire un score par ville. On utilise ses tendances comme contexte pédagogique.

En résumé :

Notre indicateur est utile pour comparer des communes entre elles sur les **faits objectifs**. Il ne remplace pas votre expérience locale. Si vous habitez la commune, votre ressenti est légitime et précieux — il complète nos chiffres, il ne les contredit pas forcément.

Source : SSMSI, « Sentiment d'insécurité : quelle influence de la délinquance dans le voisinage ? », Document de travail n°1.

Question 4

Pourquoi comparer par tranche d'unité urbaine ?

Accepted Answer

Pour répondre à la question « cette ville est-elle dangereuse ? », il faut un point de comparaison juste. Comparer Béziers à L'Abergement-Clémenciat n'a pas de sens.

Le piège des moyennes nationales

La délinquance enregistrée pour 1000 habitants augmente mécaniquement avec la taille urbaine. Plus une ville est grande, plus elle concentre de population, d'activité économique, de flux — et donc de faits enregistrés au km². Conséquence : un indice "national" classe systématiquement les centres urbains en niveau "élevé", même quand ils sont parmi les plus sûrs de leur catégorie.

C'est exactement ce décalage qui choque les habitants : le 16e arrondissement de Paris affiché "élevé" parce qu'on le compare à 35 000 communes rurales, alors qu'il est en réalité parmi les plus sûrs de la zone Paris.

Notre solution : la tranche urbaine INSEE

L'INSEE classe chaque commune dans une **tranche d'unité urbaine** (TUU) selon la taille de l'agglomération à laquelle elle appartient. Les 9 tranches officielles :

• 0 — Communes rurales (hors UU)
• 1 — UU < 5 000 hab.
• 2 — UU 5 000 – 10 000 hab.
• 3 — UU 10 000 – 20 000 hab.
• 4 — UU 20 000 – 50 000 hab.
• 5 — UU 50 000 – 100 000 hab.
• 6 — UU 100 000 – 200 000 hab.
• 7 — UU 200 000 – 2 M hab.
• 8 — Agglomération de Paris (≥ 2 M hab.)

Une commune n'est comparée qu'à celles de **sa propre tranche urbaine**. Bobigny (50 000 hab. mais en agglo Paris) est comparée aux ARM de Paris et aux autres villes de la couronne, pas aux villes moyennes isolées comme Niort ou Béziers.

Conséquence concrète

Le niveau « Très faible → Plus élevée » affiché dans le panneau commune répond à la question « cette ville est-elle plus ou moins sûre que les autres villes du même profil ? ». C'est ce que les habitants ont en tête quand ils s'interrogent.

L'ancien classement national reste consultable (champ `levelNational` dans nos données API), mais nous ne l'affichons plus en premier plan car il créait des confusions systématiques.

Source : INSEE, Code Officiel Géographique, Table d'appartenance géographique des communes (millésime 2026).

Question 5

Indice de sécurité : comment est-il calculé ?

Accepted Answer

L'indice repose sur les données officielles SSMSI (Service Statistique Ministériel de la Sécurité Intérieure) du Ministère de l'Intérieur, mises à jour annuellement et couvrant la période 2016-2025.

Un seul indicateur : « Préoccupations quotidiennes »

Plutôt qu'un total brut de délinquance, nous utilisons un indicateur unique qui pondère plus fortement les faits corrélant au ressenti d'insécurité résidentiel (SSMSI, Document de travail n°1). Cet indicateur :

• **colore la carte** (choroplèthe insécurité), comparé par tranche urbaine ;
• **alimente le score « Sécurité »** de la recherche, de façon cohérente avec la carte ;
• **s'affiche dans le panneau commune** avec son niveau et sa tendance.

L'ancien total pondéré 50/35/15 (atteintes physiques / biens / tranquillité), affiché auparavant comme une seconde jauge « Délinquance enregistrée », a été retiré : cette heuristique n'était pas démontrée empiriquement et brouillait la lecture.

Pondération de l'indicateur

• Cambriolages de logement — 25 %
• Coups & blessures dans l'espace public — 20 %
• Dégradations volontaires — 20 %
• Vols avec ou sans arme, violences sexuelles — 30 %
• Vols de véhicules — 5 %

Sont exclus les faits sans corrélation significative au ressenti (vols simples, vols dans les véhicules, stupéfiants).

Cinq niveaux par tranche urbaine

On calcule un percentile **dans la tranche urbaine de la commune** (cf. FAQ « Pourquoi comparer par tranche urbaine ? »), puis on classe en 5 niveaux :

• Très faible (vert) : 20 % les moins touchées de la tranche
• Faible (vert-jaune)
• Modérée (jaune) : autour de la médiane
• Élevée (orange)
• Plus élevée (rouge) : 20 % les plus touchées de la tranche

Tendance pluriannuelle

Le panneau commune affiche une **tendance textuelle** (en hausse / stable / en baisse) calculée sur les dernières années disponibles, plutôt qu'une courbe difficile à lire.

Classement national

Le [classement des villes par tranche urbaine](/villes-les-plus-dangereuses-france) reprend ce même indicateur, ville par ville.

Données partielles

Quelques très petites communes (moins de 100 hab.) n'ont pas assez de faits enregistrés pour un indicateur fiable. Un avertissement « Données partielles » apparaît alors avec le taux de complétude.

Source des données

Les données proviennent exclusivement de sources officielles publiques :

• Ministère de l'Intérieur — Service statistique ministériel de la sécurité intérieure (SSMSI)
• INSEE — données de population

Mises à jour annuellement, elles reflètent le millésime le plus récent disponible.

Comment interpréter cet indice ?

C'est un indicateur **comparatif**, pas une mesure absolue du danger : il situe une commune par rapport aux autres de sa tranche urbaine, selon les faits déclarés officiellement.

Limites importantes :
• Les données reflètent les faits constatés et enregistrés, pas nécessairement la réalité exhaustive
• Le niveau peut varier d'une année à l'autre
• Un niveau « Plus élevée » ne signifie pas qu'une commune est dangereuse, mais qu'elle se situe dans la partie haute de la distribution de sa tranche urbaine

Utilisez cet indice comme un élément d'information parmi d'autres, pas comme un critère unique de décision.

Question 6

Prix immobilier sur la carte : comment est calculé le prix au m² ?

Accepted Answer

Le prix médian au m² affiché sur la carte est calculé à partir des transactions immobilières réellement enregistrées par les notaires (source : DVF, données ouvertes DGFiP/Etalab, Licence Ouverte 2.0).

Pourquoi la médiane et pas la moyenne ?

La médiane est plus représentative que la moyenne car elle n'est pas déformée par les ventes exceptionnelles (ventes familiales à prix symbolique, biens de prestige, etc.).

Comment sont calculés les prix par zone (hexagones) ?

La carte découpe le territoire en hexagones de ~174 m de côté (grille H3 résolution 9). Pour chaque hexagone, le prix médian au m² est calculé sur les ventes des 24 derniers mois.

Un hexagone n'est affiché que s'il contient au minimum 5 transactions sur cette période. En dessous de ce seuil, les données ne sont pas affichées pour garantir la fiabilité statistique et la protection des données personnelles.

Les prix sont arrondis par tranche de 50 EUR/m² au niveau des hexagones.

Sont exclues du calcul les mutations atypiques (donations, démembrements de propriété, ventes avec soulte) qui ne reflètent pas un prix de marché.

Filtrage par type de bien

La carte propose un filtre Tous / Maisons / Appartements. Chaque variante est calculée de manière indépendante :

• « Tous » affiche la médiane de l'ensemble des transactions (maisons + appartements)
• « Maisons » affiche uniquement la médiane des ventes de maisons
• « Appartements » affiche uniquement la médiane des ventes d'appartements

Le seuil de 5 transactions minimum s'applique indépendamment à chaque variante : un hexagone peut apparaître en « Tous » mais pas en « Maisons » si le nombre de ventes de maisons y est insuffisant. De même, les seuils de couleur s'adaptent à la distribution des prix de chaque type de bien.

Niveaux de fiabilité

• Fort : 30 transactions ou plus — prix très fiable
• Moyen : 10 à 29 transactions — prix indicatif fiable
• Faible : moins de 10 transactions — prix à interpréter avec prudence

Limites importantes

• Les prix affichés sont des médianes de transactions passées. Ils ne constituent en aucun cas une estimation, une évaluation ou un avis de valeur au sens de la réglementation immobilière.
• Les prix reflètent les ventes effectivement réalisées et ne préjugent pas des prix futurs.
• Les données DVF ont un délai de publication de 3 à 6 mois.
• Pour une estimation de votre bien, consultez un professionnel de l'immobilier.

Source : Demandes de Valeurs Foncières (DVF), Direction Générale des Finances Publiques (DGFiP), mise à disposition par Etalab — Licence Ouverte 2.0.

Question 7

Transactions immobilières (DVF) : d'où viennent les données ?

Accepted Answer

Les transactions immobilières affichées sur la carte proviennent des données DVF (Demandes de Valeurs Foncières), publiées en open data par la Direction Générale des Finances Publiques (DGFiP).

Qu'est-ce que DVF ?

DVF enregistre toutes les ventes immobilières réalisées en France métropolitaine (hors Alsace-Moselle et Mayotte). Chaque transaction correspond à un acte notarié authentique enregistré par l'administration fiscale.

Les informations disponibles pour chaque vente :
• Date de la transaction
• Prix de vente
• Type de bien (maison, appartement, dépendance, terrain)
• Surface habitable et surface du terrain
• Nombre de pièces principales
• Adresse et parcelle cadastrale

Quelle période est couverte ?

Les données couvrent les transactions de 2020 à 2025 (source : Etalab geo-dvf, fenêtre glissante des 5 dernières années). Un délai de 3 à 6 mois existe entre une vente et sa publication dans DVF.

Comment interpréter les prix ?

• Le prix affiché est le prix de vente global de l'acte notarié, pas un prix au m²
• Une même vente peut inclure plusieurs lots (appartement + cave + parking)
• Les badges « Vente groupée » et « Vente complexe » signalent les transactions particulières

Vente groupée : plusieurs logements achetés ensemble dans le même acte (ex : un immeuble entier). Le prix affiché est le total pour tous les logements.

Vente complexe : la vente inclut des dépendances (cave, garage, parking) ou concerne de nombreuses parcelles cadastrales. Le prix n'est pas directement comparable à un bien isolé.

Comment utiliser ces données ?

✅ Identifier la tendance des prix dans un quartier sur plusieurs années
✅ Comparer des biens similaires (même type, même surface) dans un même secteur
✅ Repérer des ventes récentes pour estimer un ordre de grandeur

⚠️ Ne pas comparer directement le prix d'une vente groupée avec celui d'un bien individuel
⚠️ Ne pas confondre le prix de vente avec une estimation de la valeur actuelle du bien
⚠️ Les ventes entre membres d'une même famille ou à prix symbolique apparaissent aussi dans DVF

Source officielle : data.gouv.fr — Demandes de Valeurs Foncières géolocalisées (Etalab / DGFiP)

Question 8

Carte des loyers : d'où viennent les données et comment les lire ?

Accepted Answer

La carte des loyers affiche le loyer d'annonce indicatif au m² par commune, issu du jeu de données « Carte des loyers » publié sur data.gouv.fr par le Ministère de la Transition écologique (estimations ANIL, à partir des données du Groupe SeLoger et de leboncoin).

D'où viennent ces données ?

Les indicateurs sont produits par l'ANIL à partir des annonces locatives de SeLoger et leboncoin, puis modélisés statistiquement par commune.

• Chaque commune reçoit un loyer d'annonce prédictif en €/m²/mois, représentant le loyer médian estimé pour un logement standard
• La couverture est quasi-nationale (la grande majorité des communes sont renseignées)

Filtrer par type de bien

La carte propose plusieurs variantes calculées indépendamment : Tous, Maisons, Appartements T1-T2, Appartements T3+. Chaque variante a sa propre échelle de couleur.

Deux types de données

La carte distingue visuellement deux niveaux de fiabilité :

• Donnée communale directe (opacité pleine) : le loyer est calculé à partir d'un volume suffisant d'annonces dans la commune elle-même. C'est la donnée la plus fiable.

• Estimation par maille (opacité réduite) : le loyer est estimé par interpolation statistique à partir des communes voisines, faute d'un nombre suffisant d'annonces locales. Cette donnée est indicative et moins précise.

Comment lire les couleurs ?

La palette verte va du plus clair (loyers les plus bas) au plus foncé (loyers les plus élevés). Les seuils de couleur ne sont pas fixes : ils sont calculés dynamiquement à partir de la distribution réelle des loyers de chaque variante (du 10ᵉ au 90ᵉ percentile). Une même couleur correspond donc à une position relative dans la fourchette nationale, pas à un montant absolu figé. À titre indicatif, le vert le plus clair correspond aux zones rurales (loyers les plus bas) et le vert le plus foncé aux zones très tendues (Paris intra-muros, Nice centre).

Limites importantes

• Les loyers affichés sont basés sur les annonces locatives publiées en ligne. Ils peuvent différer des loyers réellement conclus (en moyenne +10 à 15 % par rapport aux loyers signés).
• Ces données ne constituent en aucun cas une estimation, une évaluation ou un avis de valeur au sens de la réglementation.
• Les loyers reflètent une photographie à un instant donné et peuvent varier selon le type de bien, l'étage, l'état du logement, etc.
• Pour une estimation précise de loyer, consultez un professionnel de l'immobilier ou les observatoires locaux des loyers (ADIL, OLAP).

Pourquoi certaines communes sont en opacité réduite ?

Une part importante des communes est renseignée par interpolation (type « maille ») car le marché locatif y est trop restreint pour disposer d'annonces en nombre suffisant. Cette distinction visuelle vous permet de jauger la fiabilité de l'indicateur.

Source : « Carte des loyers » — Ministère de la Transition écologique (estimations ANIL, données Groupe SeLoger et leboncoin), millésime 2025. Données publiées en open data sur data.gouv.fr.

Question 9

Indicateur Climat : d'où viennent les données et comment les lire ?

Accepted Answer

Les indicateurs climatiques affichés (température moyenne, précipitations, mois froids) proviennent des données SIM2 publiées en open data par Météo-France.

D'où viennent ces données ?

SIM2 est la réanalyse climatique de Météo-France, produite sur la grille SAFRAN (8×8 km de résolution). Chaque maille de la grille contient des observations mensuelle reconstituées depuis 1958, couvrant l'ensemble de la France métropolitaine.

Trois indicateurs sont calculés pour chaque commune :

• Température annuelle moyenne (°C) — moyenne des températures mensuelles SIM2 sur la période 2015-2025
• Précipitations annuelles cumulées (mm/an) — cumul moyen des pluies mensuelles sur la même période
• Mois froids par an — nombre moyen de mois avec température ≤ 3°C sur la période (proxy du risque de gel)

Quelle période est utilisée ?

Les données couvrent la fenêtre **2015-2025 (11 ans)**, combinant deux fichiers SIM2 décennaux :
• 2015-2019 (issu du fichier MENS_SIM2_2010-2019)
• 2020-2025 (issu du fichier MENS_SIM2_latest)

Cette fenêtre glissante a été choisie pour être plus représentative du climat actuel que la décennie 2010-2019, tout en restant statistiquement robuste sur 11 ans.

Comment la donnée est-elle associée à une commune ?

Chaque commune est associée à la maille SAFRAN la plus proche de son centroïde géographique (algorithme KD-tree, distance haversine). Les communes situées à plus de 30 km de toute maille SAFRAN (DOM principalement) ne reçoivent pas d'indicateur.

Limites importantes

• Les données reflètent une **moyenne sur 11 ans**, pas les conditions climatiques de la dernière saison.
• La résolution spatiale de 8×8 km ne capture pas les microclimats locaux (effets de versant, vallées, zones côtières étroites).
• L'indicateur « mois froids » est un proxy statistique du gel mensuel, pas une mesure de jours de gel journaliers.

Source : Météo-France — SIM2 mensuel (grille SAFRAN 8×8 km), Licence Ouverte 2.0 / Etalab.
Données disponibles sur data.gouv.fr.

Question 10

Temps de trajet : comment sont-ils calculés ?

Accepted Answer

Les temps de trajet affichés sont des durées calculées par itinéraire routier, éventuellement ajustées par un profil de congestion statistique.

Comment ça marche ?

Le calcul se fait en deux étapes :

1. Calcul de l'itinéraire optimal : un moteur de routage open source (Valhalla) calcule le trajet le plus rapide sur le réseau routier OpenStreetMap, en respectant les sens uniques, restrictions de tonnage et limitations de vitesse.

2. Ajustement par profil de congestion : lorsqu'une heure de trajet est renseignée, la durée est ajustée par un profil statistique tenant compte de la congestion typique selon la densité de la commune de destination et le créneau horaire. Sans heure de trajet renseignée, la durée correspond au trajet fluide (sans congestion).

Quelle précision ?

Ces durées sont suffisamment précises pour :
• comparer des communes entre elles (classement relatif) ;
• filtrer les communes accessibles dans un rayon de temps donné ;
• se faire une idée réaliste du temps de trajet quotidien.

Elles ne sont PAS conçues pour :
• remplacer un GPS ou une application de navigation ;
• planifier une heure de départ précise ;
• refléter les conditions de circulation en temps réel.

Le profil de congestion applique une incertitude de l'ordre de ±20 %, à laquelle s'ajoute une marge de sécurité d'environ 10 %. La précision est meilleure hors heures de pointe et en zone peu dense.

Sources des données

Les profils de congestion sont construits à partir de sources publiques françaises :
• Enquête Mobilité des Personnes 2019 (SDES, Ministère de la Transition écologique) ;
• données de capteurs routiers du Cerema (jeu de données AVATAR).

Ces sources sont publiées sous Licence Ouverte 2.0 et librement réutilisables.

Le moteur de routage utilise les données cartographiques OpenStreetMap (ODbL 1.0).

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Questions fréquentes